¿Cómo puede ayudar analytics con la renovación del seguro en un mercado duro?

El equipo de Risk & Analytic de WTW, ha analizado su histórico de reclamaciones para cada línea de seguro y cómo han cambiado sus exposiciones a los riesgos. Después de combinar esta información con datos del mercado, el grupo pudo construir modelos con los que proyectar la evolución de estos parámetros en el futuro. Mediante el análisis de datos, fue posible predecir que el cliente no iba a generar más reclamaciones de lo habitual, así como estimar sus pérdidas probables en diferentes escenarios.

A partir de los resultados y teniendo en cuenta su estructura de seguros, predijeron las pérdidas que retendría el cliente en las franquicias y las pérdidas que iban a ser transferidas a las aseguradoras, tanto para líneas individuales como para todas las líneas en conjunto.

El modelo confirmó lo que ya habían intuido el administrador de riesgos y el equipo financiero: el programa de seguros actual era demasiado caro. Aunque había ciertas líneas en las que el seguro era rentable, a nivel agregado no había generado suficiente valor.

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