La Inteligencia Artificial Generativa (IA) ha revelado rápidamente sus beneficios, pero los riesgos potenciales han generado pausas entre los tomadores de decisiones. Según el Instituto IBM para el Valor Empresarial, el 47% de los ejecutivos manifiestan preocupación por los riesgos de seguridad y privacidad inherentes a las soluciones de IA generativa. Para las aseguradoras, que manejan datos confidenciales diariamente, la adopción de herramientas de IA podría exponerlas a problemas de seguridad y a un mayor escrutinio regulatorio.
Los ajustadores, esenciales para procesar reclamos de manera eficiente, dependen de información personal, lo que hace crucial entrenar soluciones de IA con estos datos. Sin embargo, las soluciones de IA no pueden identificar de manera confiable información confidencial, lo que podría resultar en filtraciones de privacidad. Además, el riesgo de ciberamenazas es real, ya que las herramientas de IA ofrecen nuevas oportunidades para la manipulación de datos. Mitigar estos riesgos implica programas de capacitación, trabajar con datos seguros y estrategias de ciberseguridad robustas.
Crawford aborda estos desafíos con un enfoque medido. La empresa aboga por evaluar primero la seguridad de los datos y la protección de la privacidad antes de la adopción de IA. Crawford mantiene altos estándares en seguridad y privacidad, priorizando la confianza con sus clientes mientras explora los beneficios y riesgos de la IA generativa.
