Guía Legal Risk Lab. Gestión del Riesgos de la Inteligencia Artificial

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Guía Legal Risk Lab. Gestión del Riesgos de la Inteligencia Artificial

Autor: Comisión de Trabajo Legal Risk Lab
Editor:  AGERS
Año de publicación: 2024
ISBN: 978-84-09-67447-3
Idioma: Castellano

MIEMBROS DE LA COMISIÓN LEGAL RISK LAB

  • Jesús Jimeno Muñoz (Legal Risk Lab) – Coordinador
  • Rafael Anson Peironcely (Bufete Mas y Calvet)
  • Sonia Lecina López (SEPBLAC)
  • Elvira Torres (S22 Digital)
  • Alfredo Zorzo Losada (One eSecurity)
  • Alberto Muñoz Villareal (Muñoz Arribas Abogados)
  • Jorge Martínez Ramallo (MIG-WELLHUMAN)
  • Ignacio Reclusa Etayo (Sanitas)
  • Edgar García Corominas (Amazon)
  • Iratxe de Anda Rodríguez
  • Eva Pérez Pastor (Duro Felguera)
  • Lorena Jurado Jabonero (Calidad Pascual)
  • Almudena Benito (WTW)
  • Eva Mª Fandiño Vázquez (Enagas)
  • Nelia Argaz Durango (Marsh)

desde: 8,00 

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Más Información


La «Guía de Gestión del Riesgo de la Inteligencia Artificial» elaborada por AGERS, a través de su Comisión de Trabajo Legal Risk Lab, ofrece una herramienta integral para gestionar los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones. Este documento detalla el marco normativo que regula la IA, con énfasis en el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA) de la Unión Europea, que clasifica los sistemas en diferentes niveles de riesgo (desde alto hasta nulo). La guía subraya la importancia de adoptar un enfoque ético y preventivo, proporcionando directrices sobre la gobernanza, cumplimiento normativo y evaluación de riesgos. Además, aborda cuestiones clave como la transparencia, ciberseguridad y el impacto de la IA en los derechos fundamentales, destacando su influencia en ámbitos como el empleo y la privacidad.

El documento también analiza los riesgos sistémicos de la IA de uso general, como los modelos generativos, y propone métodos para evaluar y mitigar sus posibles impactos negativos, como los sesgos o el uso indebido. Finalmente, resalta la importancia de la formación y actualización continua en el uso de IA, para garantizar una implementación que combine innovación tecnológica y responsabilidad social, ayudando a las empresas a navegar en un entorno cada vez más regulado y competitivo.